基于非局部全核变分方法的稀疏角多能CT重建

• 作者: 孙怡 杨雪芹 程凯
• 来源期刊: CT理论与应用研究
• 学科: 工学
• 关键词: 多能谱CT图像重建 图导数 非局部自相似性 非局部全核变分方法 凸优化模型
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 工业CT
• 页码范围: 663-676
• 页数: 14页
• 分类号: O242|TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.15953/j.1004-4140.2020.29.06.04

摘要

稀疏角采样与减小X射线源电流可有效降低多能谱CT低辐射剂量,然而会导致投影数据不足且包含较大噪声,重建图像会严重降质.针对这一问题,本文对传统全核变分(TNV)正则化方法进行推广,利用非局部梯度向量构成的雅克比矩阵的低秩特性,提出非局部全核变分(NLTNV)正则化方法.该方法用单个正则项同时建模能谱CT图像的结构相似性、梯度域稀疏性与非局部自相似性3种先验信息,能恢复稀疏角度投影含较大噪声(剂量较低)时图像的结构特征,并且有效缓解了用多正则项建模多能谱CT图像不同先验信息所导致的正则化参数过多问题.此外,基于NLTNV的重建模型为凸优化模型,保证了算法的稳定性与收敛性.实验结果表明,与TNV正则化方法相比,本方法显著提升重建图像的整体质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙怡		49	425	11.0	19.0
2	程凯		6	14	3.0	3.0
3	杨雪芹		1	0	0.0	0.0