基于量子粒子群算法的大型阵稀疏优化方法

• 作者: 张艳艳 袁晓垒 邢金凤 郭玉霞
• 来源期刊: 航空科学技术
• 学科: 工学
• 关键词: QPSO 阵元位置 相位中心 峰值副瓣电平 稀疏优化
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 研究
• 页码范围: 57-62
• 页数: 6页
• 分类号: TJ
• 字数: 2960字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19452/j.issn1007-5453.2020.08.009

摘要

本文提出了一种基于量子粒子群算法(quantum particle swarm optimization,QPSO)的大型阵稀疏优化方法.该方法在约束主瓣宽度的条件下,以阵列的阵元位置和节点的相位中心为优化参量,以方向图的峰值副瓣电平为优化目标,有效结合了QPSO算法,并将其应用于大型阵的稀疏优化.相对于传统稀疏优化方法,本文所提方法不受更新速度和轨迹的约束,并提高了全局搜索能力、加快了收敛速度.仿真结果验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭玉霞		12	42	4.0	6.0
3	张艳艳		12	64	6.0	7.0
4	袁晓垒		3	3	1.0	1.0
7	邢金凤		1	0	0.0	0.0