一种基于改进CAMshift的多特征跟踪算法

• 作者: 徐国强 李晓波 杨秀宇 赵广源
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 运动目标 ViBe CAMshift SURF
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 信息融合
• 页码范围: 73-77
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2880字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2020.01.014

摘要

针对传统CAMshift跟踪算法在复杂环境中跟踪效果不理想的问题,论文提出融入基于纹理特征的SURF算法与改进CAMshift算法形成多特征融合跟踪算法.通过基于色调分量H和饱和度分量S联合生成目标直方图模板,利用完整的目标颜色信息特征增强算法对复杂环境的适应能力.为进一步提高算法的鲁棒性,利用SURF算法实现跟踪目标的重定位,克服了复杂环境下丢失目标后跟踪问题.实验证明,论文提出的多特征融合算法在保持理想的鲁棒性和准确性的同时,也提高了跟踪的实时性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵广源	中国矿业大学信息与控制工程学院	3	8	2.0	2.0
2	李晓波		1	0	0.0	0.0
3	杨秀宇		1	0	0.0	0.0