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摘要:
随着人类探测领域的扩大,智能移动平台已经在很多领域开始替代人类手工操作.为适应工作环境的复杂多变,使智能移动平台探测环境能更好地进行自主导航和避障,目标深度图的提取变得十分重要.本文为实现基于立体视觉的目标深度图的自动提取算法,讨论了工业相机的标定技术,重点研究了基于窗口的稀疏点特征匹配算法,通过实验,验证该算法能较好地实现立体视觉下的目标深度图自动提取,满足精度要求.
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文献信息
篇名 基于立体视觉的目标深度图提取算法研究
来源期刊 测绘与空间地理信息 学科 地球科学
关键词 智能移动平台 立体视觉 相机标定 特征点匹配 目标深度图
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 3S技术与应用
研究方向 页码范围 104-107
页数 4页 分类号 P237
字数 3371字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵丹阳 大连理工大学精密与特种加工教育部重点实验室 74 472 12.0 17.0
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期刊影响力
测绘与空间地理信息
月刊
1672-5867
23-1520/P
大16开
哈尔滨市南岗区测绘路32号
14-5
1978
chi
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11361
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46
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