基于神经网络的复合材料结构分层损伤定量监测方法

• 作者: 王莉 刘国强 杨宇 王霞光 杨海龙
• 来源期刊: 纤维复合材料
• 关键词: 定量监测 分层损伤 神经网络 小波包分解
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 页码范围: 50-54
• 页数: 5页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6423.2020.03.010

摘要

为了准确定量监测复合材料结构的分层损伤面积,提出了一种基于神经网络的分层损伤定量监测方法.首先,基于监测信号采用损伤概率成像算法得到损伤的定位监测结果;然后,对监测信号进行小波包分解,得到不同尺度下的小波包分解系数;最后,将各监测通道的相对距离和小波包节点能量系数作为神经网络的输入向量,得到分层损伤面积的定量预测输出结果.通过对复合材料层合板结构的分层损伤进行定量仿真监测,对该定量监测方法进行了应用验证研究.研究结果表明:该损伤定量监测方法可以用于复合材料层合板结构的分层损伤定量监测,对分层面积的定量监测误差不超过25％.