结合优化MGFR与二维线性降维的特征提取算法

• 作者: 吴斌 王利龙
• 来源期刊: 自动化仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 二维线性降维算法 多通道Gaborface表征模型 特征提取 最近邻分类 Gabor特征 二维主成分分析 二维局部保持投影 人脸识别
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 智能控制
• 页码范围: 62-67
• 页数: 6页
• 分类号: TH79
• 字数: 3711字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16086/j.cnki.issn1000-0380.2019050045

摘要

受限于人脸姿态、光照变化等因素,通过引入多通道Gaborface表征结合基于子空间的二维双向线性降维算法,提出了一种结合优化多通道Gaborface与二维线性降维的特征提取算法.首先,采用多通道Gaborface表征(MGFR)模型对样本集进行预处理,提取不同通道下的人脸Gabor特征表示并优化选取通道融合方式而组合成新特征;再引入样本间类别信息获得改进线性二维双向特征降维算法,从而对获得的人脸表示进行特征降维与提取;最终通过最近邻分类器得到分类结果.试验结果表明,通过在AR、ORL和YALE人脸库进行对比分析,改进算法对人脸姿态等变化具有较强的鲁棒性,且较其他算法表现出了较优的识别性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴斌	西南科技大学信息工程学院	98	676	13.0	22.0
2	王利龙	西南科技大学信息工程学院	3	1	1.0	1.0