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K-Means聚类算法及其性能优化研究
K-Means聚类算法及其性能优化研究
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摘要：
K-Means聚类算法是一种无监督的聚类算法,实现起来相对简单,有很好的聚类效果,并具有较高的可解释性,了解K-Means聚类算法在数据分析中的具体应用至关重要.提出K-Means聚类算法的优缺点及性能优化,并结合图像处理进行应用分析,研究表明,可以被推广到相关领域进行分析应用.
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期刊影响力
电子工业专用设备
主办单位：
中国电子科技集团公司第四十五研究所
出版周期：
双月刊
ISSN：
1004-4507
CN：
62-1077/TN
开本：
大16开
出版地：
北京市朝阳区安贞里三区26号浙江大厦913室
邮发代号：
创刊时间：
1971
语种：
chi
出版文献量（篇）
3731
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31
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