基于经验小波变换的结构损伤特征提取

• 作者: 刘义艳 王彩霞
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 化学
• 关键词: 经验小波变换 经验模态分解 Hilbert谱 特征提取
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 工程实践
• 页码范围: 189-193
• 页数: 5页
• 分类号: O611.2
• 字数: 2250字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2020.01.036

摘要

为了更好地提取结构损伤特征信息,提出了基于经验小波变换(EWT)和希尔伯特变换的振动信号分析方法.首先,用EWT对结构损伤加速度振动信号的频谱进行自适应分割,然后提取不同的调幅-调频(AM-AF)分量,最后对其进行希尔伯特变换,获取瞬时频率.仿真和工程实验结果表明:经验小波变换相对于经验模态分解(EMD)可以更好地提取信号的各个特征分量,为信号时频处理奠定基础,且分解的模态少,不存在虚假模态.同时,EWT与Hilbert的结合更进一步验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘义艳	长安大学电子与控制工程学院	20	78	5.0	8.0
2	王彩霞	长安大学电子与控制工程学院	9	48	2.0	6.0