改进BP神经网络模型 在农业灌溉用水预测中的适用性分析

• 作者: 陈继栋
• 来源期刊: 地下水
• 学科: 农学
• 关键词: 改进方法 农业灌溉 用水预测 适用性分析 灯塔地区
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 节水与养水
• 页码范围: 89-90
• 页数: 2页
• 分类号: S274.4
• 字数: 2219字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19807/j.cnki.DXS.2020-02-032

摘要

采用改进的BP神经网络模型对辽宁省灯塔地区农业灌溉用水进行预测,结合实际灌溉用水数据对模型进行适用性分析.结果表明:相比于改进前,改进后的模型年尺度和月尺度预测误差分别减低8.26％和11.99％,相关系数分别提高0.2802和0.2004,预测精度得到显著提升.研究成果对于区域农业灌溉用水预测具有重要参考价值.