时滞神经网络的改进稳定判据

• 作者: 余跃 汤红吉 韩彦武
• 来源期刊: 广西大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 增广Lyapunov-Krasovskii泛函 积分不等式 倒凸组合 线性矩阵不等式
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 数学
• 页码范围: 692-699
• 页数: 8页
• 分类号: O175.13|TP183
• 字数: 3681字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13624/j.cnki.issn.1001-7445.2020.0692

摘要

为了得出时滞神经网络稳定的改进判据,构造了一个含有三重积分和时滞项乘积的增广Lyapunov-Kra-sovskii泛函(LKF),且不要求所有的对称矩阵都是正定矩阵,应用辅助函数的积分不等式和倒凸组合技术,估计LKF的导数而得到了一个新的线性矩阵不等式形式的稳定性判据.最后,两个数值算例的数值仿真验证了本文方法的有效性和优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余跃	南通大学理学院	14	84	6.0	8.0
2	汤红吉	南通大学理学院	22	20	2.0	3.0
3	韩彦武	南通大学理学院	15	13	2.0	3.0