非真实感绘制技术研究现状与展望

• 作者: 吴昊 徐丹 曹进德 钱文华
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 非真实感绘制 图像建模 数字化模拟 情感识别 评价标准
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 学者观点
• 页码范围: 1283-1295
• 页数: 13页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 11461字
• 语种: 中文

摘要

非真实感绘制技术(non-photorealistic rendering,NPR)主要用于模拟艺术风格、表现艺术特质和传达用户情感等,是计算机图形学的重要组成部分,其研究对象逐渐丰富,研究方法不断创新.本文从基于图像建模的绘制方法、基于深度学习的绘制方法、中国特有艺术作品的数字化模拟、非真实感情感特征识别以及非真实感视频场景绘制等5个方面概述目前研究进展,然后从扩展非真实感研究对象、增强视频绘制帧间连贯性、提取艺术风格情感特征以及评价非真实感绘制结果等4个角度讨论需要进一步研究的问题.针对需要深入研究的问题,指出提高算法的通用性和绘制效率,以及提高深度学习网络的泛化性,有助于扩展研究对象,模拟艺术风格的多样性,同时减小视频场景的帧间跳变;对艺术风格作品具有的情感特征、内在机理特征进行模拟,有助于提高绘制结果与艺术风格图像的相似度;结合主观和客观评价模型,可以更准确地对绘制结果进行评价,同时有利于优化网络模型参数,提高绘制效率.非真实感绘制在计算机视觉、文化遗产保护等领域具有重要的应用前景,但其研究对象、绘制算法、绘制效率仍然存在很多亟待解决的问题,随着硬件设备的不断改进,综合运用学科交叉知识、扩展应用领域将进一步推动非真实感绘制技术的发展.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱文华	云南大学信息学院	47	102	6.0	6.0
3	徐丹	云南大学信息学院	90	938	14.0	28.0
4	曹进德	东南大学自动化学院	38	327	7.0	18.0
7	吴昊	云南大学信息学院	10	32	2.0	5.0