基于DSP的疲劳驾驶视觉检测与预警系统设计

• 作者: 吴键 周建荣 孙涵 王欣
• 来源期刊: 测试技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 疲劳驾驶 机器学习 人脸检测 人眼定位 嵌入式系统
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 数据采集与图像处理
• 页码范围: 506-513
• 页数: 8页
• 分类号: TP301
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7449.2020.06.009

摘要

针对在实际环境中疲劳驾驶检测系统对于实时性和准确性的要求,设计了一个基于DSP的疲劳驾驶视觉检测与预警系统.系统首先利用CMOS摄像头MT9V034采集驾驶员的图像,然后通过AdaBoost算法在图像中检测出人脸,并在检测到的人脸区域对驾驶员的人眼进行定位.最后,在对人眼图像特征分析的基础上使用统计学的方法实现眼睛闭合度的计算,从而检测出驾驶员的疲劳程度并进行预警.实验表明,与传统的疲劳检测方法相比,本系统在一定程度上提高了疲劳检测的实时性和准确性,适合应用在实际行驶过程中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴键		12	33	3.0	5.0
2	孙涵		10	389	7.0	10.0
3	王欣		6	5	2.0	2.0
4	周建荣		1	0	0.0	0.0