补偿模糊神经网络在埋地管道重构的应用

• 作者: 何萌 候智强 吴文林 秦硕 韦永金
• 来源期刊: 煤气与热力
• 学科: 工学
• 关键词: ANSYS软件 埋地钢质管道 补偿模糊神经网络 MATLAB软件 三维重构
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 燃气输配与储运
• 页码范围: 后插1-后插5,后插23
• 页数: 2页
• 分类号: TU996.7
• 字数: 5159字
• 语种: 中文

摘要

使用ANSYS有限元分析软件建立埋地钢质管道模型,模拟计算管道在不同影响因素(电压、埋深、管径、土壤电阻率以及破损半径)下的电位峰值和电位均值,得到960组数据,以此构建了6输入(电压、埋深、管径、土壤电阻率、电位峰值以及电位均值)1输出(破损半径)的补偿模糊神经网络模型.对补偿模糊神经网络模型进行训练,探讨补偿模糊神经网络模型中各因素对训练误差收敛的影响.对两种数据标准化方法(rain-max标准化方法和x/maX标准化方法)进行对比,发现采用x/max标准化方法对收敛更有效.当其他因素一定时,初始输入隶属函数宽度对训练误差存在一定的影响,其值为0.1时更有利于收敛,而初始输出隶属函数宽度对收敛没有明显的影响.通过正交试验的方法确定了神经网络的最优因素组合,对其进行了性能验证,输出破损半径与实际破损半径之间的相对误差在1％以下,表明该补偿模糊神经网络输出的数据能够反映实际情况.采用补偿模糊神经网络模型,输入6因素计算输出破损半径.在ANSYS中输入管径、管长、破损位置(实际检测中可以探测得到)、破损半径等信息,输出埋地钢质管道三维重构图,为检修人员是否进行开挖修复提供更详细的管道信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	候智强		3	3	1.0	1.0
2	何萌		3	7	1.0	2.0
3	吴文林		6	6	2.0	2.0
4	秦硕		3	0	0.0	0.0
5	韦永金		3	2	1.0	1.0