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摘要:
目前,哨兵卫星被广泛应用于监测地表形变,然而其默认成像模式TOPS(terrain observation with progressive scanning)受粗配准的精度限制,方位向的频谱混叠会导致重叠观测区域出现相位跳变,需要通过精配准进行纠正.多数开源软件都采用几何配准和增强谱分集结合的方式对哨兵影像进行精配准.增强谱分集的精度通常受到时间去相干、几何去相干和方位向形变等诸多因素的影响,但其直接影响因素是相干性,研究了增强谱分集的精度与相干性的关系.同时,为了提高时序影像的配准精度,提出在精确估计相干性的基础上提取高相干点用于增强谱分集,并应用迪杰斯特拉最短路径算法生成最优配准像对,完成时序像对的精配准.利用传统的单主影像增强谱分集和目前精度最高的序贯网络增强谱分集(network-based enhanced spectral diversity,NESD)对所提出的方法进行了精度验证.实验证明,所提方法能够达到对哨兵影像进行有效精配准的目的,并且弥补了NESD方法的不足.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于迪杰斯特拉算法的哨兵卫星TOPS模式时序影像精配准
来源期刊 武汉大学学报(信息科学版) 学科 地球科学
关键词 哨兵卫星 影像精配准 增强谱分集 迪杰斯特拉算法 TOPS模式
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 904-913
页数 10页 分类号 P237
字数 语种 中文
DOI 10.13203/j.whugis20180412
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 岳东杰 河海大学地球科学与工程学院 125 916 14.0 24.0
2 蒋弥 河海大学地球科学与工程学院 6 17 2.0 4.0
4 马张烽 河海大学地球科学与工程学院 1 0 0.0 0.0
7 刘恋 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
哨兵卫星
影像精配准
增强谱分集
迪杰斯特拉算法
TOPS模式
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉大学学报(信息科学版)
月刊
1671-8860
42-1676/TN
大16开
武汉市珞喻路129号武汉大学测绘校区
38-317
1957
chi
出版文献量(篇)
5457
总下载数(次)
17
总被引数(次)
94263
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
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