用PSO-SA算法求解带调拨货的冷链物流车辆配送问题

• 作者: 张春梅
• 来源期刊: 物流工程与管理
• 学科: 经济
• 关键词: 冷链物流 带调拨货的车辆配送问题 粒子群算法 模拟退火算法
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 物流技术
• 页码范围: 64-67
• 页数: 4页
• 分类号: F252
• 字数: 3968字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-4993.2020.04.022

摘要

文中研究了带调拨货的冷链物流车辆配送问题,构建了包括固定成本、运输成本、制冷成本和货损成本的总成本模型,并用启发式算法中的粒子群(PSO)算法和模拟退火(SA)算法协同进行求解,通过模拟实际商业模式构建数据,对重要参数进行经验取值,进行10次实验.实验结果表明:对于带调拨货的冷链物流车辆配送问题,该协同PSO-SA算法可以有效提高车辆的负载使用率,节约配送里程,在可以接受的迭代次数限制内可以收敛到满意解.同时,这种模型也对冷链连锁门店实际配送有一定指导意义.

作者信息

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