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摘要:
针对超宽带(UWB)定位技术受到环境中非视距(NLOS)因素的影响,造成定位精度低、定位稳定性差的问题,提出对UWB采集的原始数据进行两次粒子滤波,从而实现精准的动态目标定位.第一次粒子滤波算法用于存储每个锚点测量距离与误差关系模型.第二次粒子滤波在更新阶段根据距离误差模型调节权重,进一步约束估计的目标粒子,实现更精准的动态目标定位.不同环境下的实验结果表明:该算法能有效抑制NLOS误差的影响,在非视距严重的环境中定位精度能达到0.29m,相比于系统提供的三边测量定位算法精度提高48.21%,相比传统粒子滤波精度提高17.14%,明显提高了NLOS传播环境下的动态目标定位精度.
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文献信息
篇名 非视距环境下基于UWB的室内动态目标定位
来源期刊 传感器与微系统 学科 工学
关键词 超宽带(UWB) 室内定位 非视距误差 粒子滤波
年,卷(期) 2020,(8) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 46-49,54
页数 5页 分类号 TP212.9
字数 4119字 语种 中文
DOI 10.13873/J.1000-9787(2020)08-0046-04
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张华 西南科技大学信息工程学院 193 1226 16.0 25.0
2 梁高丽 西南科技大学信息工程学院 6 11 2.0 3.0
3 付余路 西南科技大学信息工程学院 6 11 2.0 3.0
4 付文鹏 西南科技大学信息工程学院 2 0 0.0 0.0
5 何永平 西南科技大学信息工程学院 2 0 0.0 0.0
6 刘冉 西南科技大学信息工程学院 11 38 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
超宽带(UWB)
室内定位
非视距误差
粒子滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感器与微系统
月刊
1000-9787
23-1537/TN
大16开
哈尔滨市南岗区一曼街29号
14-203
1982
chi
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