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摘要:
粗糙集理论是关于不确定性信息处理的一种重要理论,其中的多种信息度量都具有有效的不确定性刻画功能.借鉴传统粗糙熵,构建三支加权变形熵.首先,利用粗糙熵的形式结构,采用三支概率提出三支变形熵,得到不完全的粒化单调性.进而变换贝叶斯概率公式,构建三支加权变形熵,得到完全粒化单调性以及三支信息系统性.三支加权变形熵推进了粗糙熵,有益于粗糙集的不确定性表示及应用.
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文献信息
篇名 基于粗糙熵的三支加权变形熵
来源期刊 四川师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 粗糙集 信息论 粗糙熵 三支加权变形熵
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 基础理论
研究方向 页码范围 700-705
页数 6页 分类号 TP18|O23
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-8395.2020.05.020
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
信息论
粗糙熵
三支加权变形熵
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-8395
51-1295/N
大16开
成都市静安路5号
1978
chi
出版文献量(篇)
3968
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9
总被引数(次)
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