基于DAUKF的锂电池SOC值和SOH值的估算研究

• 作者: 康道新 李立伟 杨玉新 王凯
• 来源期刊: 广东电力
• 学科: 工学
• 关键词: 锂离子电池 荷电状态 健康状态 双自适应无迹卡尔曼滤波
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 新能源发电与并网
• 页码范围: 9-16
• 页数: 8页
• 分类号: TM91
• 字数: 5557字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-290X.2020.004.002

摘要

为提高锂离子电池荷电状态(state of charge,SOC)值和健康状态(state of health,SOH)值的估算精度,基于二阶戴维南等效电池模型,提出双自适应无迹卡尔曼滤波(double adaptive unscented Kalman filter,DAUKF)算法.通过AUKF1和AUKF2这2个滤波器,可以同时计算出电池的SOC值和电池内阻,内阻既可以更新电池的模型参数,又可依靠函数关系,估算出电池的SOH值.仿真结果表明,DAUKF能够准确估算出SOC值和SOH值,精度保持在2％以内,由此验证了该方法的可行性和精确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王凯	青岛大学电气工程学院	54	145	7.0	10.0
2	李立伟	青岛大学电气工程学院	59	398	13.0	19.0
3	康道新	青岛大学电气工程学院	2	0	0.0	0.0