一种改进的稀疏表示超分辨率重建方法

• 作者: 李冠葳
• 来源期刊: 现代计算机
• 关键词: 图像超分辨率重建 稀疏表示 字典学习
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 42-46
• 页数: 5页
• 字数: 4214字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1423.2020.06.009

摘要

以稀疏表示理论为切入点,提出一种改进的稀疏表示超分辨率重建方法.针对高分辨率图像相对于原始高分辨率图像失去的细节,利用主要高频字典和残余高频字典对图像进行重建,并应用一种改进的迭代反投影方法对重建后的图像进行全局约束,最后采用实验数据对比提出的改进算法和其他相关图像超分辨率重建算法的重建效果,重建图像在主观和客观方面质量均有所提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李冠葳	四川大学计算机学院	1	0	0.0	0.0