基于色阶阈值模型的Criminisi图像修复算法

• 作者: 秦锋 赵卫东
• 来源期刊: 重庆科技学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像修复 Criminisi算法 色阶阈值模型 优先权计算 样本块 修复顺序
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动化技术
• 页码范围: 70-75
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

Criminisi图像修复算法用于优先权计算时,对图像纹理和结构信息的处理存在不足,极易导致错误的匹配和纹理延伸.针对此问题,提出基于色阶阈值模型的Criminisi图像修复算法.首先,在优先权计算中结合修复块的色阶信息建立色阶阈值模型,据此模型获取优先修复块,用以增加优先权的可靠性,避免纹理延伸和结构混乱.然后,在搜寻最佳匹配样本块时,以加入样本块的色度和亮度信息作为比较对象,以便在已知像素块中更加快速准确地搜寻出最佳匹配样本块,减少匹配错误.与其他图像修复算法相比,该算法的修复顺序更加稳定,修复效果满足视觉要求.