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摘要:
图像哈希算法的步骤大致分为投影和量化两个阶段,为提高哈希编码的性能,分别对这两个阶段进行研究.在投影阶段,通过主成分分析算法将数据投影到新的特征子空间中,以降低原始特征之间的冗余性;在量化阶段,为减少量化所带来的损失,提出一种单双比特结合的量化方法;利用得到的哈希编码进行图像检索.在两个常用的图像数据集上的实验结果表明,提出的算法较现有的主流图像哈希算法在多个评价指标下均有所提高.
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文献信息
篇名 基于PCA的哈希图像检索算法
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 投影 量化 哈希 图像检索 主成分分析
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 多媒体技术
研究方向 页码范围 483-487
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 4733字 语种 中文
DOI 10.16208/j.issn1000-7024.2020.02.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张鸿 武汉科技大学计算机科学与技术学院 17 195 6.0 13.0
5 马绍覃 武汉科技大学计算机科学与技术学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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投影
量化
哈希
图像检索
主成分分析
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
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