基于BP神经网络的轮毂分类与识别算法研究

• 作者: 刘杏杏 葛艳
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 轮毂图像预处理 特征提取 BP神经网络 识别分类
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 748-752,945
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4338字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2020.04.003

摘要

针对传统的基于统计学的轮毂分类识别算法容错性低的问题,论文提出了基于BP神经网络的轮毂分类识别算法.对轮毂图像进行预处理后,使用坐标公式改进的Hough变换算法得到圆心坐标和半径,在此基础上提取其它特征值.构建三层BP神经网络,以轮毂特征值集作为网络的输入,对应的轮毂类型作为网络的输出,通过训练得到轮毂分类模型.实验结果验证了基于BP神经网络的轮毂分类与识别算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	葛艳	青岛科技大学信息科学技术学院	37	209	9.0	13.0
2	刘杏杏	青岛科技大学信息科学技术学院	2	0	0.0	0.0