基于自适应分割的多曝光图像融合算法

• 作者: 王书朋 赵瑶
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 多曝光图像 图像融合 超像素分割 融合规则 引导滤波
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 虚拟现实与多媒体计算
• 页码范围: 252-257
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.413
• 字数: 4980字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2019061114

摘要

针对传统多曝光图像融合存在颜色和细节信息保留不完整的问题,提出了一种新的基于自适应分割的多曝光图像融合算法.首先,采用超像素分割将输入图像分割为颜色一致的图像块,再利用结构分解将图像块分解为三个独立分量.根据各分量特点设计不同融合规则,以保留源图像中的颜色和细节信息.然后,采用引导滤波平滑各分量的权重图以及信号强度分量和亮度分量,有效地克服块效应缺陷,保留源图像中的边缘信息,减少伪影.最后,重构融合后的三个分量,得到最终的融合图像.实验结果表明,与传统的融合算法相比,所提算法在互信息(MI)上平均提升了53.6％、标准差(SD)上平均提升了24.0％.该算法能够有效地保留输入图像的颜色和细节纹理信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王书朋	西安科技大学通信与信息工程学院	12	90	5.0	9.0
2	赵瑶	西安科技大学通信与信息工程学院	1	1	1.0	1.0