基于卷积神经网络的人脸情绪识别设计

• 作者: 肖铮
• 来源期刊: 黄河科技学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 卷积神经网络 情绪识别 训练 表情 测试
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 信息工程研究
• 页码范围: 62-66
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 字数: 2198字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19576/j.issn.2096-790X.2020.05.014

摘要

为实现人脸表情的识别,利用Python语言结合开源深度学习框架TensorFlow进行编程,从而构建出了一个五层结构的卷积神经网络.使用卷积神经网络算法进行训练学习和测试判别.实验部分实现了模型的构建和训练,让模型的预测值更加接近实际输入的数据.测试部分则是实现模型的调用,并对测试集中的表情图片进行表情判别,以观察模型对测试图像中表情识别的准确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖铮		11	0	0.0	0.0