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基于蓝牙技术融合混合滤波与神经网络的室内测距方法
基于蓝牙技术融合混合滤波与神经网络的室内测距方法
作者:
丁子璇
宋铁成
胡静
许璐
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
蓝牙
RSSI
混合滤波
神经网络
测距方法
摘要:
为了解决用户在基于蓝牙技术的室内测距定位中,接收信号强度指示(RSSI)数据存在采样值波动和不稳定问题,提出了一种改进的融合混合滤波与多隐藏层神经网络的室内测距方法,通过结合各类单一滤波算法的优点,使用加权的混合滤波算法有效平滑了数据,并引入机器学习算法中的多隐藏层神经网络来构建RSSI和锚节点到信号接收器距离的非线性映射关系.此外,还搭建了基于CC2640R2F的锚节点和以手机作为蓝牙接收器的验证平台,对提出的测距方法进行验证.理论分析与实验结果表明,所提出的室内测距方法的测距结果平均误差约为0.13 m,可以有效降低测距误差,具有易于布设、功耗低、成本低等特点,在提高室内定位的稳定性和精准度等方面具有较高的应用价值.
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文献信息
篇名
基于蓝牙技术融合混合滤波与神经网络的室内测距方法
来源期刊
测控技术
学科
工学
关键词
蓝牙
RSSI
混合滤波
神经网络
测距方法
年,卷(期)
2020,(6)
所属期刊栏目
数据采集与处理
研究方向
页码范围
70-76
页数
7页
分类号
TP183|TN98
字数
5709字
语种
中文
DOI
10.19708/j.ckjs.2020.04.234
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
宋铁成
东南大学信息科学与工程学院
126
1077
17.0
29.0
2
胡静
东南大学信息科学与工程学院
72
497
12.0
20.0
3
许璐
东南大学信息科学与工程学院
3
0
0.0
0.0
4
丁子璇
东南大学信息科学与工程学院
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研究主题发展历程
节点文献
蓝牙
RSSI
混合滤波
神经网络
测距方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测控技术
主办单位:
中国航空工业集团公司北京长城航空测控技术研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-8829
CN:
11-1764/TB
开本:
大16开
出版地:
北京2351信箱《测控技术》杂志社
邮发代号:
82-533
创刊时间:
1980
语种:
chi
出版文献量(篇)
8430
总下载数(次)
24
总被引数(次)
55628
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