基于交点的新层次聚类算法

• 作者: 李青旭 胡波 陈天鹰
• 来源期刊: 信息技术与网络安全
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 无监督学习 聚类分析 聚类算法 分层聚类
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: ITNS主题专栏: 人工智能技木研究
• 页码范围: 18-22
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.19358/j.issn.2096-5133.2020.10.004

摘要

介绍了一种新的分层聚类算法,该聚类算法的主要目的 是利用交点提供更好的聚类质量和更高的准确性.为了验证该聚类算法,对基准数据集进行了几次实验,并与其他五种广泛使用的聚类算法进行对比.使用纯度作为外部标准来评估聚类算法的性能,并计算了由聚类算法得出的每个聚类的紧密度,以评估聚类算法的有效性.实验结果表明,在大多数情况下,该算法的错误率低于研究中使用的其他聚类算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈天鹰		2	3	1.0	1.0
2	李青旭		1	0	0.0	0.0
3	胡波		1	0	0.0	0.0