基于稀疏编码的图像超分辨率复原

• 作者: 李丽 李旭健
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 稀疏编码 神经网络 图像复原 超分辨率
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 663-666
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2724字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2020.03.032

摘要

图像超分辨率技术一直是计算机视觉领域研究的热点,为提高图像重建速度与精度,提出了一种稀疏编码与神经网络相结合的图像超分辨率算法.首先利用前馈神经网络严格对应稀疏编码过程中的每个步骤,然后通过反向传播算法对稀疏编码的所有组成部分进行联合训练,得到最为精确的高分辨率图像.级联多个稀疏编码网络增加了算法的灵活性,并减少了伪影.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李丽	山东科技大学计算机科学与工程学院	6	102	3.0	6.0
2	李旭健	山东科技大学计算机科学与工程学院	15	25	3.0	4.0