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摘要:
提出了一种基于手眼视觉的并联机器人标定方法.基于环路增量法,建立了平面2-DOF冗余驱动并联机器人运动学误差与标定模型;设计了一种标定实验靶板,利用相机采集靶板图像并对其进行分割、识别、旋转补偿的处理,获取机构末端目标位置和实际位置的像素误差值;针对机构自身结构的限制,利用边界曲线识别特征角点,提出了一种基于特征角点确定检测点旋转角度的方法,在补偿相机旋转角度的基础上,再利用简化后的相机针孔模型,将像素误差值通过转换得到机构末端执行器的真实位置误差值;最后利用标定模型和通过视觉系统获取的误差值进行运动学标定.经过4次迭代,机构误差减小为原来的1/3,验证了该方法的可行性.同时该方法具有标定过程用时短、数据量小、实验成本低等优点.
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文献信息
篇名 一种基于手眼视觉的并联机器人标定方法
来源期刊 中国机械工程 学科 工学
关键词 平面机构 环路增量法 运动学标定 视觉测量
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目 智能制造
研究方向 页码范围 722-730,755
页数 10页 分类号 TP241
字数 5625字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-132X.2020.06.012
五维指标
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研究主题发展历程
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平面机构
环路增量法
运动学标定
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研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国机械工程
半月刊
1004-132X
42-1294/TH
大16开
湖北省武汉市湖北工业大学772信箱
38-10
1973
chi
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