基于多目标人工鱼群算法的符号回归

• 作者: 任海鹏 刘庆 刘龙 姚俊良
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 关键词: 符号回归 多目标优化 语法树 二叉堆
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 340-354
• 页数: 15页
• 语种: 中文
• DOI: 10.7641/CTA.2019.80896

摘要

针对现有符号回归方法仅关注拟合误差而忽略模型简化的问题,提出了一种基于多目标的人工鱼群算法,将拟合误差与模型复杂度同时作为目标函数进行优化.以二叉堆对语法树编码,优良分支得以稳定地遗传和继承,也更易解码.在引入蒙版、邻域、小生境、拥挤度等概念的基础上,设计和定义了适用于二叉堆编码的随机游动、觅食、追尾、逃脱等人工鱼行为算子.详尽的实验表明,提出算法在符号回归过程中能获取高质量的Pareto解.此外,对从Pareto前沿上选取折衷解及降低算法内存开销的方法也进行了讨论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任海鹏	西安理工大学陕西省复杂系统控制与智能信息处理重点实验室	43	813	17.0	27.0
2	刘龙	西安理工大学陕西省复杂系统控制与智能信息处理重点实验室	21	63	4.0	7.0
3	刘庆	西安理工大学陕西省复杂系统控制与智能信息处理重点实验室	15	122	7.0	11.0
4	姚俊良	西安理工大学陕西省复杂系统控制与智能信息处理重点实验室	5	16	3.0	4.0