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基于Prandtl-Ishlinskii模型的智能悬臂梁迟滞补偿与自适应复合控制研究
基于Prandtl-Ishlinskii模型的智能悬臂梁迟滞补偿与自适应复合控制研究
作者:
张婷
杨越
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
振动与波
智能悬臂梁
PI(Prandtl-lshlinskii)模型
自适应逆控制
最小方差自校正控制
复合控制
摘要:
随着智能结构在当今工程的应用越来越广泛,智能结构的迟滞特性受到越来越多的关注.这种迟滞特性不但影响系统的输出精度,甚至威胁系统的稳定性.为了解决这一问题,本文提出一种自适应复合控制策略:首先运用最小二乘算法在线实时辨识智能结构PI(Prandtl-lshlinskii)正模型,模拟智能结构的迟滞特性;基于智能结构PI(Prandtl-lshlinskii)正模型建立智能结构的PI逆模型,实现智能悬臂梁迟滞特性的补偿;同时,将智能结构的输出作为反馈信号,采用最小方差自校正控制律在线设计反馈增益,达到构成智能结构闭环控制系统的目的.通过数值仿真,对比智能结构在有无迟滞补偿两种情况下的振动控制效果,探索智能结构迟滞特性对智能结构的振动控制效果的影响规律,并通过实验验证两种情况下智能结构振动控制结果,得出迟滞特性影响智能结构振动控制效果的有效结论.结果表明:在有迟滞补偿情况下智能结构的振动控制效果优于无迟滞补偿情况下的控制效果.
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MARC自适应控制
遗传算法
Lyapunov稳定性理论
智能悬臂梁
Bouc-Wen方程
基于Prandtl-Ishlinskii模型的磁滞电动机特性研究
Prandtl-Ishlinskii模型
磁滞电机
磁滞回线
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文献信息
篇名
基于Prandtl-Ishlinskii模型的智能悬臂梁迟滞补偿与自适应复合控制研究
来源期刊
噪声与振动控制
学科
工学
关键词
振动与波
智能悬臂梁
PI(Prandtl-lshlinskii)模型
自适应逆控制
最小方差自校正控制
复合控制
年,卷(期)
2020,(4)
所属期刊栏目
振动理论与数值解法
研究方向
页码范围
32-37
页数
6页
分类号
TP29
字数
3589字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1006-1355.2020.04.006
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
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G指数
1
张婷
上海工程技术大学机械与汽车工程学院
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2
杨越
上海工程技术大学机械与汽车工程学院
2
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传播情况
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智能悬臂梁
PI(Prandtl-lshlinskii)模型
自适应逆控制
最小方差自校正控制
复合控制
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
噪声与振动控制
主办单位:
中国声学学会
出版周期:
双月刊
ISSN:
1006-1355
CN:
31-1346/TB
开本:
大16开
出版地:
上海市华山路1954号上海交通大学
邮发代号:
4-672
创刊时间:
1981
语种:
chi
出版文献量(篇)
4977
总下载数(次)
4
总被引数(次)
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