基于自适应CKF的老化锂电池SOC估计

• 作者: 侯杨成 张里 郑涛 陈薇
• 来源期刊: 储能科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 锂电池 荷电状态(SOC) 老化 CKF
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 储能测试与评价
• 页码范围: 1193-1199
• 页数: 7页
• 分类号: TM912
• 字数: 3157字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19799/j.cnki.2095-4239.2020.0005

摘要

锂电池的荷电状态(SOC)估算是电动汽车的系统管理与能量控制的重要参数.在SOC估算过程中,电池参数变化和老化问题会对结果造成很大影响.针对这一问题,在递推最小二乘法算法(RLS)辨识锂电池模型的参数的基础上更新电池容量,通过容积卡尔曼滤波(CKF)估算电池SOC,结合RLS和CKF实现在电池参数发生变化时准确估计SOC.以锂离子电池作为对象,应用所提出的算法实现锂电池的SOC在线估计,验证算法的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈薇	合肥工业大学电气与自动化工程学院	37	110	6.0	8.0
2	郑涛	合肥工业大学电气与自动化工程学院	25	34	4.0	4.0
3	张里	合肥工业大学电气与自动化工程学院	2	0	0.0	0.0
4	侯杨成	合肥工业大学电气与自动化工程学院	2	0	0.0	0.0