基于模糊卡尔曼滤波的锂电池SOC估算研究

• 作者: 陈勇 黄宇航
• 来源期刊: 北京信息科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 锂电池 荷电状态 模糊控制 自适应卡尔曼滤波
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 页码范围: 48-52
• 页数: 5页
• 分类号: U469.72
• 字数: 2076字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16508/j.cnki.11-5866/n.2019.03.010

摘要

针对目前电动汽车锂电池SOC估计精度不高的的情况,提出了一种模糊自适应卡尔曼滤波算法.建立了锂电池的三阶RC等效电路模型,利用HPPC方法对模型参数进行识别,并基于Matlab/Simulink仿真平台,在恒流脉冲和ECE15两种实验工况下进行了算法验证.仿真结果表明,该算法减小了观测方程造成的SOC估算误差,其相对误差值稳定在5％范围内,具有较好的估计精度,对基于SOC精确估计的纯电动汽车再生制动控制策略研究具有重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈勇	北京信息科技大学北京电动车辆协同创新中心	86	167	6.0	9.0
2	黄宇航	北京信息科技大学机电工程学院	2	2	1.0	1.0