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摘要:
为研究带马氏切换的时滞脉冲随机神经网络的均方指数稳定性,构造了合适的Lyapunov函数,并利用伊藤公式、矩阵知识、泛函理论及神经网络自身的特性,对脉冲时刻及非脉冲时刻的系统状态进行分析,得到了该神经网络具有均方指数稳定性的判别准则,该准则应用广泛,简单好用.最后通过数值例子及仿真模拟,说明了该准则的正确性.
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文献信息
篇名 带马氏切换的时滞脉冲神经网络稳定性分析
来源期刊 北京理工大学学报 学科 数学
关键词 时滞脉冲神经网络 均方指数稳定性 马氏切换
年,卷(期) 2020,(10) 所属期刊栏目 应用数学与物理
研究方向 页码范围 1133-1137
页数 5页 分类号 O175
字数 语种 中文
DOI 10.15918/j.tbit1001-0645.2019.179
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 席福宝 12 8 2.0 2.0
2 徐畅 6 10 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
时滞脉冲神经网络
均方指数稳定性
马氏切换
研究起点
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北京理工大学学报
月刊
1001-0645
11-2596/T
大16开
北京海淀区中关村南大街5号
82-502
1956
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