基于密度等级分类的田间棉铃计数算法

• 作者: 李亚楠 王海晖 黄紫云
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 棉铃 目标计数 密度等级分类 密度图
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 图像与视觉
• 页码范围: 1832-1839
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1089.2020.18341

摘要

为了解决复杂棉田环境中的多模态棉铃计数问题,提出一种基于密度等级分类的田间棉铃计数算法.首先采用密度等级分类估计器对图像中的全局上下文信息进行编码;然后利用多列结构的密度图估计器将输入图像转换为高维特征映射;最后通过特征融合神经网络,将分类信息与高维特征映射相结合,以生成高质量的密度图,进而实现对田间棉铃进行计数.此外,构建了一个包含412幅田间棉铃图像的数据集,该数据集可根据不同的环境、年份和地域条件进行划分,以进行实验和对比.实验结果表明,所提出的算法达到了更低的计数误差,其有效性和鲁棒性均优于其他对比算法.