基于CTC-RNN的语音情感识别方法

• 作者: 余华 颜丙聪
• 来源期刊: 电子器件
• 学科: 工学
• 关键词: 递归神经网络 CTC损失函数 语音情感识别
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 页码范围: 934-937
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.42
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9490.2020.04.043

摘要

语音情感识别的主要目的是对语音信号按照不同的情感进行分类,比如生气、恐惧、厌恶、高兴等.探究语音情感识别的任务,使用的方法是在小的语音区间上计算的一系列声学特征训练的深度递归神经网络.同时,使用CTC损失函数考虑到了同时包含情绪化和中性成分的长话语.在IEMOCAP语料库上设置对照实验,验证了该方法的高性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余华		12	147	6.0	12.0
2	颜丙聪		1	0	0.0	0.0