基于Volterra级数的航空年事故率预测方法

• 作者: 孙贇 李超 王瑛 董泽磊 郭之俊
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 航空年事故率预测 0-1混沌特性判定 Volterra级数 相空间重构
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 工程实践
• 页码范围: 115-119
• 页数: 5页
• 分类号: V37|TJ0
• 字数: 3020字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2020.02.023

摘要

针对当前航空年事故率传统预测精度不高的问题,从分析混沌特性人手,对事故数据重构相空间,构建了航空年事故率预测的Voherra级数模型.对航空年事故率数据进行预处理,采用0-1混沌特性判定方法判断时序的混沌特性;在混沌时序的基础上,应用互信息法和假近邻法确定相空间的参数,重构相空间;基于此,构建二阶Volterra自适应预测模型,并采用NLMS算法实时获取模型的最优参数;最后,应用模型对美国空军飞行事故万时率进行预测,能够将相对误差控制在2％以内,优于传统灰色时序组合预测模型,所建的模型反映了航空装备的安全状况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王瑛	空军工程大学装备管理与无人机工程学院	124	1254	17.0	32.0
2	李超	空军工程大学装备管理与无人机工程学院	69	191	8.0	11.0
3	孙贇	空军工程大学装备管理与无人机工程学院	11	11	2.0	2.0
4	郭之俊	空军工程大学装备管理与无人机工程学院	3	0	0.0	0.0