基于浮动车数据的交通出行特征库构建研究

• 作者: 徐志远 毛建 王山东 王晓霞
• 来源期刊: 地理空间信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 出行特征分析 浮动车数据 平均行程时间 通行频率 交通规划
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 技术热点研究
• 页码范围: 46-48,53
• 页数: 4页
• 分类号: P228.4
• 字数: 2379字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4623.2020.05.011

摘要

浮动车数据是一种常用的实时和动态监测城市交通运行状态信息的数据资源,具有实时性强、数据量大、时间空间相关等特性.以浮动车数据为源数据,通过统计分析、模式识别、关联分析等知识发现技术,计算了城市道路路段平均行程时间、路段通行频率、道路等级3个重要交通出行特征因素;构建了车辆出行特征分析模型库,对车辆的路径选择行为进行模拟,从而为交通管理部门提供实时、可靠的决策依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王山东	河海大学地球科学与工程学院	50	210	7.0	11.0
3	徐志远	河海大学地球科学与工程学院	12	50	4.0	6.0
6	王晓霞		2	0	0.0	0.0
7	毛建		1	0	0.0	0.0