基于纹理特征融合的人脸表情识别

• 作者: 公维宾 张雪梅 王超 邬建志
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸表情识别 局部二值模式 韦伯局部描述符 特征融合 支持向量机
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 57-61
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3844字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2020.03.011

摘要

局部二值模式(LBP)和韦伯局部描述算子(WLD)是两种图像的纹理描述算子,在图像的特征提取方面有较强的能力.为了更加准确地对人脸表情进行识别与分类,针对LBP在特征提取的过程中只考虑了中心像素点与周围的其他像素点的灰度值之差,WLD仅考虑中心像素点与周围像素点灰度值之间的激励强度与梯度方向关系的问题,提出一种新的特征提取算法—局部二值韦伯模式(LBWP).首先对图像进行预处理,检验人脸和裁剪有效的表情区域,接着对图像进行LBWP特征提取,在特征提取之后采用SVM的分类器对表情进行识别和分类.该算法在CK+数据集和JAFFE数据集上进行实验仿真,识别率分别达到了97.14％和95.77％.实验结果验证了LBWP算法在表情识别方面的有效性,且丰富了人脸图像特征提取方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王超	长安大学信息工程学院	56	134	7.0	9.0
2	张雪梅	长安大学信息工程学院	1	0	0.0	0.0
3	公维宾	长安大学信息工程学院	2	11	1.0	2.0
4	邬建志	长安大学信息工程学院	1	0	0.0	0.0