人工神经网络在肝癌诊疗与预后预测中的应用进展

• 作者: 史斌 王建立
• 来源期刊: 癌症进展
• 学科: 医学
• 关键词: 肝癌 人工神经网络 诊断 治疗 复发 转移
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 1198-1201,1216
• 页数: 5页
• 分类号: R735.7
• 字数: 5638字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11877/j.issn.1672-1535.2020.18.12.03

摘要

肝癌是一种发病率和病死率均较高的恶性肿瘤,严重影响人们的身体健康.肝癌的诊断主要依据临床表现、甲胎蛋白和影像学特征,外科手术是治疗肝癌的有效方法.然而,肝癌复发与转移是影响预后的主要因素,是肝癌外科治疗中的世纪性难题.因此,如何预测肝癌术后复发和转移是亟待解决的重大健康问题.随着人工智能和互联网技术的飞速发展,人工神经网络在肝癌诊疗和预后预测方面的应用越来越广泛.本文就人工神经网络在肝癌血清学、影像学、病理学、蛋白质组学、基因学诊断和预后预测中的应用进展作一综述.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王建立	解放军总医院第三医学中心器官移植科	3	0	0.0	0.0
2	史斌	解放军总医院第三医学中心器官移植科	5	8	2.0	2.0