多维T-S故障树及重要度分析方法

• 作者: 陈东宁 许敬宇 姚成玉 刘一鸣
• 来源期刊: 仪器仪表学报
• 关键词: 多维T-S故障树 故障概率分布 重要度
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 信息处理技术|Information Processing Technology
• 页码范围: 54-64
• 页数: 11页
• 分类号: TB114.3|TH137.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.19650/j.cnki.cjsi.J2006798

摘要

复杂系统的可靠性除受服役时间影响外,往往受工作温度、应力冲击等环境应力因素影响,仅考虑单一时间因素的T-S故障树分析方法存在一定局限,为此,提出考虑工作时间、工作温度、应力冲击等多种因素影响的多维T-S故障树分析方法及重要度算法.首先提出多维T-S故障树顶事件求解算法,构造基本事件多因素影响下的故障概率分布函数,根据基本事件输入规则和多维输入规则算法求解规则执行可能性,进而结合顶事件输出规则和多维输出规则算法求解系统多因素影响下的故障概率分布.在此基础上,提出多维T-S故障树概率重要度和关键重要度算法.最后,对电气、液压两种工程系统进行多维T-S故障树及重要度分析,除工作时间外,两种系统分别考虑工作温度、应力冲击影响,求得系统故障概率分布和基本事件重要度,相对于只考虑时间因素的T-S故障树分析方法,多维T-S故障树及重要度分析方法能获得更全面的可靠性信息,T-S故障树是多维T-S故障树的一种理想范型,多维T-S故障树是更一般、更通用的范型.