基于神经网络的交通标志检测方法

• 作者: 金艳梅 陈新宇
• 来源期刊: 计算机与网络
• 学科: 工学
• 关键词: 交通标志检测 图片识别 神经网络 智能驾驶 实时检测
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 技术论坛
• 页码范围: 66-69
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2700字
• 语种: 中文

摘要

交通标志识别系统是高级驾驶员辅助系统的重要组成部分,在许多实际应用中至关重要,介绍了常见的检测和分类算法,并且将不同的检测和分类方法结合用于交通标志的实时检测,对比分析了实验结果.对ssd_mobilenet_v2,faster_rcnn_inception_v2,ssd_mobilenet_v1,ssd_inception_v2实时识别交通标志的效果进行了分析与评估.实验表明,faster_rcnn_inception_v2获得最佳的检测性能,而ssd_mobilenet_v2则在准确性和执行时间上都取得了较好的效果,可考虑将其应用于实时的交通标志检测系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈新宇		5	10	1.0	3.0
2	金艳梅		1	0	0.0	0.0