基于改进Apriori算法的装配工艺规则挖掘技术

• 作者: 官威 张胜文 方喜峰 李群 程德俊 陆贤磊
• 来源期刊: 船舶工程
• 学科: 工学
• 关键词: 装配工艺文件 装配工艺智能设计 关联规则挖掘 Apriori算法 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 船舶智能制造
• 页码范围: 108-112
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.13788/j.cnki.cbgc.2020.05.22

摘要

船用柴油机作为船舶关键部件之一,其目前装配工艺设计主要还是依赖工艺人员经验,存在设计效率低下,工艺规范化程度低等问题.针对其目前存在的问题,文章提出一种改进的Apnori算法.其算法核心思想是在对候选事务集剪枝时,降低算法的时间复杂度,提高船用柴油机装配工艺文件中关联规则挖掘效率.其对已有装配工艺文件进行数据处理,结合数据挖掘技术,对工艺文件进行挖掘分析,建立装配规则库,是实现装配工艺智能化设计的关键技术之一.以某船用柴油机制造企业的历史机型船用柴油机气缸盖装配工艺文件为例,验证了改进的Apriori算法和工艺规则挖掘技术在挖掘船用柴油机装配工艺文件关联规则时的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张胜文		80	421	11.0	16.0
2	方喜峰		69	350	10.0	15.0
3	陆贤磊		1	0	0.0	0.0
4	程德俊		5	0	0.0	0.0
5	官威		2	2	1.0	1.0
6	李群		4	6	1.0	2.0