基于x-vector嵌入与BLSOM模型的声纹聚类系统

• 作者: 殷锋 袁平 项扬
• 来源期刊: 现代计算机
• 关键词: 自适应聚类 x-vector FilterBanks 批处理自组织神经网络(BLSOM) 声纹识别
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 3-7
• 页数: 5页
• 字数: 3400字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1423.2020.09.001

摘要

介绍一种基于无监督神经网络的声纹识别方法.提取语音Filter Banks特征并将其输入神经网络特征提取器x-vec-tor提取紧凑的较低维度说话人表征特征向量,并采用批处理自组织神经网络BLSOM进行自适应聚类训练.实验结果表明,该方法具有较好的声纹聚类识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	殷锋	西南民族大学计算机科学与技术学院	69	434	12.0	18.0
2	袁平	重庆第二师范学院数学与信息工程学院	14	22	2.0	4.0
3	项扬	四川大学计算机学院	1	0	0.0	0.0