基于加窗和EEMD的船用柴油机拉缸故障诊断

• 作者: 姚晓山 张永祥 王宇
• 来源期刊: 舰船电子工程
• 学科: 工学
• 关键词: 船用柴油机 拉缸 EEMD 窗函数 故障诊断
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 可靠性、保障性技术与效能分析
• 页码范围: 149-154
• 页数: 6页
• 分类号: TK428
• 字数: 4716字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9730.2020.06.035

摘要

船用柴油机发生拉缸故障时,其振动信号较为复杂,而且伴有较强的背景噪声,经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)无法有效地诊断出柴油机拉缸故障,为此采用加窗和集合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode De-composition,EEMD)的方法.以6-135柴油机为研究对象,测取典型工况下机体表面的加速度信号,根据柴油机的结构和配气相位分布,分析确定加速度信号的加窗位置,再将加窗后的信号进行EEMD处理,计算前3阶模态分量的能量值并对重构信号进行频谱分析.结果表明:基于加窗和EEMD的方法可以更加精确有效地实现柴油机拉缸故障的诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张永祥	海军工程大学动力工程学院	130	1003	17.0	25.0
2	王宇	海军工程大学动力工程学院	8	6	2.0	2.0
3	姚晓山	空军预警学院军械技术系	5	15	1.0	3.0