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摘要:
将命名实体识别技术运用于临床业务系统中,实现对临床医嘱的实体识别,提高临床医疗的工作效率.以上海市胸科医院为研究背景,提出嵌入于临床业务信息系统的临床医嘱实体识别方法.基于历年医嘱数据建立专项语料词库,运用CRF模型进行实时实体识别.随着识别系统上线使用,共处理了8362条医嘱,实验结果表明其准确率较好,在信息支撑度方面提升了医护人员的满意度.医嘱实体识别技术能够有效提高执行效率和医疗质量,也为医疗领域的知识挖掘工作提供了参考依据.
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文献信息
篇名 基于CRF模型的临床医嘱信息实体识别方法应用研究
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 临床医嘱信息 CRF 模型 命名实体识别 CPOE 系统
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 人工智能与识别
研究方向 页码范围 209-212
页数 4页 分类号 TP319
字数 3375字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2020.03.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁骏毅 7 25 4.0 5.0
2 宓林晖 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
临床医嘱信息
CRF
模型
命名实体识别
CPOE
系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
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