基于CRF模型的临床医嘱信息实体识别方法应用研究

• 作者: 宓林晖 袁骏毅
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 临床医嘱信息 CRF 模型 命名实体识别 CPOE 系统
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 209-212
• 页数: 4页
• 分类号: TP319
• 字数: 3375字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2020.03.035

摘要

将命名实体识别技术运用于临床业务系统中,实现对临床医嘱的实体识别,提高临床医疗的工作效率.以上海市胸科医院为研究背景,提出嵌入于临床业务信息系统的临床医嘱实体识别方法.基于历年医嘱数据建立专项语料词库,运用CRF模型进行实时实体识别.随着识别系统上线使用,共处理了8362条医嘱,实验结果表明其准确率较好,在信息支撑度方面提升了医护人员的满意度.医嘱实体识别技术能够有效提高执行效率和医疗质量,也为医疗领域的知识挖掘工作提供了参考依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁骏毅		7	25	4.0	5.0
2	宓林晖		1	1	1.0	1.0