基于数据挖掘的计算机用户行为分析与识别

• 作者: 王勇军 胡富增
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 K-均值聚类分析 分析识别 行为模式
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 42-47
• 页数: 6页
• 分类号: TP391|TP393
• 字数: 3155字
• 语种: 中文

摘要

随着互联网技术的快速发展,网络已经成为人们生活及工作中不可或缺的一部分,本文通过对网络用户上网时所表现出来的行为进行分析研究,探索其行为特征及行为模式,建立计算机用户行为模型,利用聚类分析技术及相关算法建立了一个计算机用户行为分析识别系统,通过对网络用户日志数据所表现出来的行为进行预处理、模式挖掘及聚类分析实现了用户身份识别功能.并对系统的准确率和误差进行了分析,最后对该模型的完善和改进提出了若干设想.