审计知识图谱的构建与研究——基于Neo4j的图谱技术

• 作者: 刘峰 杨媛琦 王瑞萍 邢春玉
• 来源期刊: 中国注册会计师
• 关键词: 知识图谱 三元组 注册会计师 图关系数据库 Neo4j
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 109-113
• 页数: 5页
• 字数: 5277字
• 语种: 中文

摘要

随着审计业务复杂性和数据体量的范围呈指数级别的增长,传统审计逐渐难以满足信息化查询和审计可视化的现实需求.知识图谱融合大数据和人工智能的前沿技术,为组织、管理和理解互联网海量信息等提供了强大的功能.本文基于Neo4j图数据库进行审计知识数据的清洗、知识三元组的构建、存储,并完成审计领域的知识图谱,有助于企业和相关部门运用审计知识图谱,将传统的业务推动数据模式转化为数据推动业务模式,提高审计效率,挖掘不易发现的数据式审计证据,为审计需求相关方的决策提供参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘峰	北京信息科技大学信息管理学院	10	18	2.0	4.0
2	王瑞萍	国网冀北有限责任公司审计部	4	2	1.0	1.0
3	杨媛琦	国网冀北有限责任公司审计部	1	0	0.0	0.0
4	邢春玉	国网冀北有限责任公司审计部	1	0	0.0	0.0