基于双UKF滤波器的锂电池SOC-SOH联合估计方法

• 作者: 张芮 郭俊文 陈涛
• 来源期刊: 船电技术
• 学科: 工学
• 关键词: 锂电池 荷电状态 健康状态 无迹卡尔曼滤波器 自适应
• 年，卷（期）: 2020,（z1）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 95-100
• 页数: 6页
• 分类号: TM912.2
• 语种: 中文

摘要

为提高锂电池荷电状态(state of charge,SOC)及健康状态(state of health,SOH)的估计精度,以二阶RC等效电路模型为研究对象,基于无迹卡尔曼滤波器(UKF)的思想,提出SOC-SOH联合估计的双自适应UKF滤波器算法,该算法通过对状态方差阵和噪声方差阵的递推估算,确保了状态和噪声方差阵的实时更新,并且能及时反映SOH变化趋势.仿真实验结果验证了该算法的正确性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭俊文		3	0	0.0	0.0
2	陈涛		1	0	0.0	0.0
3	张芮		1	0	0.0	0.0