基于改进型粒子群优化算法的双辊薄带振动铸轧压下控制系统优化

• 作者: 孙明翰 杜凤山 许哲 许志强 郑立康
• 来源期刊: 中国机械工程
• 学科: 工学
• 关键词: 双辊薄带振动铸轧 粒子群优化算法 液压压下控制系统 联合仿真
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 先进材料加工工程
• 页码范围: 360-366
• 页数: 7页
• 分类号: TG333
• 字数: 4552字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-132X.2020.03.015

摘要

振动铸轧辊的周期性振动是诱发Kiss点波动的主要因素,亦可导致轧制力波动,最终造成铸轧薄带纵向厚度不均,为此,对粒子群优化算法进行改进,提出了在粒子群收缩因子算法基础上添加扰动因子的优化算法,并依托四种不同类型的测试函数对该算法进行了仿真分析.结合AMESim、MAT-LAB联合仿真平台进行仿真验证,并将该算法应用于双辊薄带振动铸轧机液压压下控制系统上进行实验验证,结果表明,在粒子群收缩因子算法基础上添加扰动因子的优化算法在收敛速度及求解精度上明显优于基本粒子群优化算法、粒子群收缩因子算法、带极值扰动的粒子群优化算法,使得实际辊缝宽度误差降低至0.1mm.该算法适用于双辊薄带振动铸轧的中试生产,增强了振动铸轧工艺的稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜凤山	燕山大学机械工程学院	210	1825	21.0	31.0
2	许志强	燕山大学机械工程学院	38	264	10.0	14.0
3	孙明翰	燕山大学机械工程学院	10	11	2.0	3.0
4	许哲	燕山大学机械工程学院	1	0	0.0	0.0
5	郑立康	燕山大学机械工程学院	3	0	0.0	0.0