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基于粒子群的DV_Hop算法优化
基于粒子群的DV_Hop算法优化
作者:
周涛
杨永红
蒋占军
路宇挺
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
DV_Hop
双通信半径
极大似然估计法
粒子群优化算法
摘要:
原DV_Hop算法中存在节点间距离估算的累计误差以及待测节点坐标求解时的误差问题.在平均跳距的计算阶段,信标节点先后以两个通信半径广播自身位置信息,精确了节点间最小跳数值,加入修正因子来校正平均跳距,得到更精确的未知节点坐标.采用基于线性优化惯性权重和线性加权改进的学习因子同步变化的粒子群算法来优化待测节点位置解析误差,降低待测节点的平均定位误差.仿真结果表明,与原有算法相比,该方法可以有效地降低估算距离误差,提高待测节点的定位精度.
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最优跳数
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无线传感器网络
DV-Hop算法
跳数修正
最优跳距
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无线传感网络
DV-Hop
平均每跳距离
平均每跳误差
粒子群优化
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篇名
基于粒子群的DV_Hop算法优化
来源期刊
计算机应用与软件
学科
工学
关键词
DV_Hop
双通信半径
极大似然估计法
粒子群优化算法
年,卷(期)
2020,(3)
所属期刊栏目
网络与通信
研究方向
页码范围
138-143
页数
6页
分类号
TP393
字数
5988字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-386x.2020.03.023
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
蒋占军
兰州交通大学电子与信息工程学院
49
168
8.0
10.0
2
杨永红
兰州交通大学电子与信息工程学院
4
0
0.0
0.0
3
周涛
兰州交通大学电子与信息工程学院
6
0
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路宇挺
兰州交通大学电子与信息工程学院
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节点文献
DV_Hop
双通信半径
极大似然估计法
粒子群优化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
主办单位:
上海市计算技术研究所
上海计算机软件技术开发中心
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-386X
CN:
31-1260/TP
开本:
大16开
出版地:
上海市愚园路546号
邮发代号:
4-379
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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