基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
原DV_Hop算法中存在节点间距离估算的累计误差以及待测节点坐标求解时的误差问题.在平均跳距的计算阶段,信标节点先后以两个通信半径广播自身位置信息,精确了节点间最小跳数值,加入修正因子来校正平均跳距,得到更精确的未知节点坐标.采用基于线性优化惯性权重和线性加权改进的学习因子同步变化的粒子群算法来优化待测节点位置解析误差,降低待测节点的平均定位误差.仿真结果表明,与原有算法相比,该方法可以有效地降低估算距离误差,提高待测节点的定位精度.
推荐文章
基于混合粒子群优化的DV-Hop定位算法
无线传感器网络
节点定位
DV-Hop算法
混合粒子群优化
基于跳数修正和改进粒子群优化DV-Hop定位算法
DV-Hop定位
锚节点
最优跳数
平均跳距
粒子群优化
跳数修正
基于最优跳距和改进粒子群的DV-Hop定位算法
无线传感器网络
DV-Hop算法
跳数修正
最优跳距
粒子群算法
基于分跳跳距和粒子群优化算法的DV-Hop定位算法改进
无线传感网络
DV-Hop
平均每跳距离
平均每跳误差
粒子群优化
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于粒子群的DV_Hop算法优化
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 DV_Hop 双通信半径 极大似然估计法 粒子群优化算法
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 网络与通信
研究方向 页码范围 138-143
页数 6页 分类号 TP393
字数 5988字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2020.03.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋占军 兰州交通大学电子与信息工程学院 49 168 8.0 10.0
2 杨永红 兰州交通大学电子与信息工程学院 4 0 0.0 0.0
3 周涛 兰州交通大学电子与信息工程学院 6 0 0.0 0.0
4 路宇挺 兰州交通大学电子与信息工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (60)
共引文献  (216)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2005(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2006(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2008(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2009(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2010(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2011(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2012(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2013(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2014(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2015(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2016(6)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(3)
2017(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2019(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2020(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
DV_Hop
双通信半径
极大似然估计法
粒子群优化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导